選択したサンプリング手法により揮発性有機化合物(VOC)を正確に測定

揮発性有機化合物(VOC)は、多様な産業で溶媒や化学中間物として広く使用されています。廃水に漏出、放出された VOC は有機汚染物質となり、工業廃水が流れる土壌や堆積物を汚染します。多くの VOC は環境に悪影響を与え、土壌修復には多大なコストがかかることから、汚染の深刻さと浄化の重要性の判断は、VOC の正確な測定に基づきます。

米国において、EPA メソッド 8260C は、土壌、堆積物、固形廃棄物などの多様なマトリックスにおける、ガスクロマトグラフィー/質量分析(GC/MS)による VOC 試験を記述しています。EPA メソッド 5030(水溶性サンプル)および 5035(固体および廃油サンプル)はパージ & トラップ(P&T)により、 EPA メソッド 5021(固体および水溶性サンプル)はヘッドスペースによって、サンプルを GC/MS システムに導入します。中国では、P&T GC/MS のための 中国 HJ 605-2011 メソッドや、ヘッドスペース GC/MS のための中国 HJ642-2013 メソッドなど、VOC の分析に関する同様のメソッドが公表されています。欧州や、アジアの一部の国々では、VOC 分析は通常、ヘッドスペースサンプル導入により実行されています。

アジレントは、堅牢で正確な VOC の GC/MS 分析のために、ヘッドスペースおよび P&T ソリューションの両方を提供しています。最適な性能と生産性を実現するための、VOC 分析に最適化された幅広い種類の機器用のカラムと消耗品を用意しています。VOC 試験における 40 年以上に及ぶアジレントの技術力をご活用ください。

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Agilent 8697 ヘッドスペースサンプラを用いた土壌および堆積物中の VOC の分析

Agilent 8697 ヘッドスペースサンプラと Agilent GC/MSD システムの組み合わせにより、中国 HJ 642-2013 メソッドに基づく土壌および堆積物に含まれる VOC を高い信頼性で正確に分析できます。8697 ヘッドスペースサンプラを 8860、8890、Intuvo 9000 GC をはじめとする Agilent スマート GC に接続できます。ヘッドスペースパラメータと自動化診断機能をスマート GC またはワークステーションのインタフェースにアクセスして、設定します。サンプラはバイアル 48 本を収容でき、温度制御のための 12 ポジションエアバスバイアルオーブンを搭載しており、ほとんどのラボのサンプルスループット要件に対応します。



パージ & トラップ GC/MS による土壌および堆積物中の VOC の測定

Teledyne Tekmar Atomx XYZ パージ & トラップ(P&T)を使用した Agilent GC/MSD システムで、中国 HJ 605-2011 メソッドに記載された 65 種の VOC の性能仕様を簡単に達成する方法を紹介します。検出下限(LOD)は土壌および堆積物マトリックスで 1 μg/L です。



Agilent GC カラムにより環境分析で性能、生産性、収益を向上

スペインの AGQ Labs が、アジレントの GC カラム、消耗品、機器を使用して、収益性と持続可能性が高く、科学的な裏付けがあり、顧客固有のニーズに合わせてカスタマイズされたソリューションを提供しています。どのように、25 か国に広がる傘下のラボを支援しているかをご覧ください。AGQ Labs は多くの分析サービスを提供し、土壌マトリックス中の VOC の分析など、1 年あたり 500,000 件以上の分析を実施しています。アジレントの GC システムとカラムで提供される堅牢性、優れた耐久性、一貫性のある分析結果が、事業の成功と世界展開の重要な役割を担っています。




土壌の VOC 分析を対象としたアジレントのソリューションの詳細

ヘッドスペース分析による効率の促進

Agilent 8697 ヘッドスペースサンプラのユニークな機能が、ラボの効率と収益性をどのように向上させるかをご覧ください。

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US EPA メソッド 8260 に準じた土壌中の VOC の試験

Teledyne Tekmar Atomx XYZ P&T システムを使用した Agilent GC/MS システムにより、EPA メソッド 5030 および 5035 に基づいてサンプル中の VOC を処理している方法を紹介します。

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HJ642-2013 による土壌および堆積物中の VOC の測定

Agilent 7697A ヘッドスペースサンプラと GC/MSD の組合せは、メソッド HJ642-2013 に基づく土壌や堆積物中の VOC を優れた感度と信頼性で分析するのに最適です。

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