空気中の新しい未知の汚染物質を包括的に特定

ターゲット分析メソッドでは、ターゲット化合物を限定して分析します。一般的に使用される化学物質は数万種類もあり、その数は日々増え続けているため、ターゲットメソッドを常に使用するのは困難です。新しい未知の環境汚染物質が懸念されるため、化合物の詳細な特性解析に基づいてその発生源を特定する作業もさらに困難になっています。ターゲット分析だけでは、汚染物質の曝露やリスクが過小評価されてしまいます。このため、空気の包括的分析には、ターゲットメソッドと合わせ、サスペクト化合物のスクリーニングとノンターゲット分析が必要とされます。

アジレントの四重極飛行時間型(Q-TOF)機器と強力な Agilent MassHunter ソフトウェアを組み合わせれば、サンプルの化学的プロファイルをすべて取得できるため、さまざまな未知の新しい環境汚染物質を特性解析し、確実に同定できます。Agilent Q-TOF 機器は、高速取り込みレートでの動作が可能な高分解能の MS(HRMS)プラットフォームであるため、MS/MS モードで分子イオンとフラグメント情報を収集できます。質量精度と同位体忠実度を維持し、環境中に存在する濃度で化合物を確実に特定できます。

アジレントは、ノンターゲット分析に幅広く適用可能な 2 つのワークフローを用意しています。

  1. サスペクト化合物のスクリーニング:アジレントのパーソナル化合物データベースライブラリ(PCDL)、化合物とスペクトル情報を含む他のライブラリとの比較によって同定する、LC または GC 四重極飛行時間型(Q-TOF)分析。PCDL は Agilent MassHunter のデータ解析、統計解析、視覚化ソフトウェアパッケージと直接やり取りし、分析標準を使用せずに数千種類の化合物を簡単にスクリーニングして特定できます。
  2. 2. ノンターゲット同定:LC/Q-TOF 分析または GC/Q-TOF 分析と、Agilent Molecular Structure Correlator(MSC)などの in silico フラグメント予測因子を用いた自動アノテーションと推定同定により、未知化合物を特定します。

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ヒトのエクスポソームの特性解析のメソッドと課題

世界保健機構の推定によると、2016 年には屋外の大気汚染のみが原因で、420 万人が早死にしています。インペリアル・カレッジ・ロンドンの Sonia Dagnino 博士が、大気汚染物質への曝露の特性解析の重要性と課題、およびそのメソッドについて説明します。同氏の研究では、Q-TOF 機器を使用して、環境大気および室内空気中の慢性疾患の原因となりうる未知の新しい汚染物質を特定しています。



GC/Q-TOF による、空気中の塩素化パラフィンの新しい分析方法

数十年もの間、市販品に幅広く使用されている塩素化パラフィン(CP)は、分析困難な化合物と異性体の複雑な混合物です。特に短鎖 CP(SCCP)は、その毒性が注目されています。中鎖 CP(MCCP)は環境中で SCCP と共存しており、燃焼などのプロセスを経て SCCP に変換される可能性があるため、MCCP の分析も重要です。アジレントの高分解能 GC/Q-TOF 技術を用いた、SCCP と MCCP の微量濃度での定量方法をご覧ください。



GC/Q-TOF によるエアロゾル粒子の半揮発性有機化合物(SVOC)のスクリーニング

エアロゾル粒子に吸着した有機化合物の組成から、エアロゾルによる大気汚染に関する重要な手掛かりが得られます。これらの多様な化合物をスクリーニングするには、高い選択性と感度、およびデータ解析用のノンターゲットワークフローが必要です。Agilent 7200 シリーズ Accurate Mass GC/Q-TOF のフル取得電子イオン化(EI)モードと Agilent MassHunter ソフトウェアを組み合わせることにより、複雑な粒子抽出物に含まれる多種多様な SVOC を、迅速にノンターゲットスクリーニングできます。




ノンターゲット空気分析を対象としたアジレントのソリューションの詳細

GC/Q-TOF による消防士用防護製品の燃焼生成物の分析

消防士は、さまざまな高濃度の有害有機化学物質に曝されます。Agilent 7250 GC/Q-TOF システムなら、関連するさまざまな微量の既知/新規の有機化学物質や燃焼生成物を特定できます。

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HRMS ワークフローによる、水、空気、土壌中の新規汚染物質の特定

高分解能 MS(HRMS)では、包括的なノンターゲットの環境分析が可能です。ターゲット分析では環境サンプル中に存在しうるさまざまな有害化合物を過小評価する可能性があります。ここでは HRMS 手法を使用して、この問題を改善する方法を説明します。

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