メタボロミクスでは、代謝産物プロファイルに基づいてサンプル間の相対的な差異を比較します。
これにより、ある生物種の生理学的な全体像の瞬時スナップショットを表現することができます。
アジレントのメタボロミクスソリューションは、疾病の研究、毒物学、環境分析、農産物、バイオ燃料開発、食品成分など幅広い研究開発に適用されています。
また、メタボロミクスで得られた結果を遺伝子発現やプロテオミクス研究と組み合わせることで、生物学的現象をより包括的に解明することも可能です。
アジレントはサンプル前処理、分析装置、ソフトウェアなどを含めたトータルソリューションを提供することで、メタボロミクス研究を推し進めています。
プロテオミクス・メタボロミクスの統合解析：
ペプチド、タンパク質バイオマーカーのLC/MSによる高感度分析：
ユーザー発表：代謝物バイオマーカー探索と評価について
モントリオールにある多忙なメタボロミクスラボでは、どのようにデータの収集と共有を行ったのか ?: Agilent OpenLAB ELN サクセスストーリー
炭素中心代謝解析の新たな LC/TQ データベースとメソッド
アジレントのマルチオミクスソリューションによるイネ種子に対する低レベルガンマ線の影響の解明
エクスポソームの解明: Agilent 7010 トリプル四重極 GC/MS を使用した インテグレートバイオロジーソリューション
エキスパートに訊く: アジレントにはどのような リピドミクスソリューションがありますか ?
広範なアジレントのマルチオミクスソリューションが エクスポソーム研究をサポート
第13回 メタボロミクスセミナー パネルディスカッション（実験医学 2018年 12月号掲載記事）2018年 7月 25日に開催された第13回 アジレントメタボロミクスセミナー 2018 （主催：アジレント・テクノロジー株式会社、共催：慶應義塾大学先端生命科学研究所） の特別企画パネルティスカッションの内容を羊土社によって編集したものです。本記事は実験医学 2018年12月号掲載記事の転載となります。（記事の印刷・ダウンロードはできません）メタボローム解析システム 予算申請用カタログ (5991-5582JAJP) 4.1MBメタボローム解析システム 予算申請用カタログ 2018年4月版Agilent Bravo Platform によるメタボロミクスサンプル前処理の自動化(5994-0206JAJP) 1.0MBメタボロミクス分析の信頼性と生産性を向上させるアジレントの自動化システムを紹介します。2019/03発行Integrated Biology - アジレントが提供する最先端のバイオロジーソリューション (5990-6047JAJP) 5.06MBアジレントは研究コミュニティと協力し、この新進分野の研究者が直面する重要かつ基礎的な技術上の難問の解決に取り組んでいます。協調的な手法を用いて、Integrated Biology の難問を解決する手段を特定、構築、最適化しながら、各分野の最先端の科学者たちと協力し、その最新知見を活用して堅牢な研究プラットフォームを生み出しています。Agilent METLINパーソナル代謝物データベース (5989-7712JAJP) 1.33MBこのデータベースはローカルPCに常駐させることが可能であり、大規模研究における迅速かつ容易な複数化合物の検索に役立ちます。検索では機密性が保持され、新たに独自の化合物をMETLINパーソナルデータベースに追加することもできます。データベースソフトウェアは、LC/MSメタボロミクスによって代謝物サンプルの情報を拡張することができるよう、アジレントの他のソフトウェアツールとシームレスに統合されています。Agilent Fiehn GC/MS メタボロミクス RTL ライブラリ (5991-2747JAJP) 7.19MBアジレントは、メタボロミクス分野でターゲット化合物以外の既知代謝物の同定を容易にするために Fiehn GC/MS メタボロミクス RTL ライブラリ (2013 年版) の提供を開始しました。この新しい、リテンションタイムロッキング (RTL) メタボロミクスライブラリは、Oliver Fiehn 博士の研究室との協力によって開発されました。ライブラリには、2008 年版ライブラリよりも約 40 % 増えた 1400 スペクトルの GC/MS EI スペクトルとリテンションタイムインデックス収録されています。アジレントの GC/MSメタボロミクスソリューション (5991-3887JAJP) 1.43MB幅広いラインナップを取り揃えるアジレントのGC/MSシステムが、メタボロミクス研究を強力にサポートします。Agilent 1290 Infinity 技術資料：精査された化合物データベースおよびライブラリによる未知化合物の同定の信頼性向上（5991-8580JAJP、896KB)
